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xG 是什么?用简单的话讲预期进球

xG,即预期进球(expected goals),是现代足球分析中被引用最多的数字。它显示的是一支球队的机会质量有多高,而不只是进了几个。下面介绍它的原理和解读方法。

xG 衡量什么

每一次射门都会得到一个 0 到 1 之间的数值:从那个位置、在那种情况下的类似射门变成进球的概率。点球约为 0.76 xG,30 米外的射门往往不到 0.05。

把一支球队的所有射门加起来,就是它在这场比赛中的 xG:一名普通射手从这些机会中应该打进的球数。

什么决定一次射门的价值

xG 模型从数十万次过往射门中学习。它们最关注以下几点:

  1. 1

    距离

    离球门越近,数值越高。大多数进球来自禁区内。

  2. 2

    角度

    正面射门能看到的球门范围远大于小角度射门。

  3. 3

    身体部位

    在同一位置,头球的进球率远低于脚下射门。

  4. 4

    机会类型

    直塞、倒三角回传和补射创造的机会,好于长传和传中。

  5. 5

    比赛情境

    阵地进攻、反击、角球或任意球:每种情况转化为进球的频率都不同。

  6. 6

    防守与门将

    有些模型还会考虑门将的位置,以及球与球门之间有多少名防守球员。

如何解读 xG

  1. 1

    一场比赛会骗人

    xG 更高的球队也可能输球。单场比赛运气影响很大;十场或更多比赛之后,xG 就可靠得多。

  2. 2

    两边都要看

    本队 xG 显示球队创造多少好机会,失球 xG 显示它允许多少。两者之差最能说明问题。

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    超出 xG 的进球难以持续

    进球远多于 xG 的球队往往只是处于好状态。随着时间推移,结果会回到机会的水平。

  4. 4

    去掉点球

    点球少见且价值很高。去掉点球的 xG 能更清楚地反映运动战的质量。

为什么它有助于预测

进球很少,所以比分里有大量运气成分。xG 去掉了一部分运气,显示哪些球队真正创造和允许好机会。在一个赛季里,本队 xG 与失球 xG 的差值是衡量球队真实水平的最佳指标之一。

预测模型的原理也一样:估算每支球队在比赛中可能打进几球,再转化为胜、平和比分的概率。这也是 Football AI 预测背后的思路。

xG 不能告诉你的

大多数公开的 xG 模型把每名球员都当作普通射手,因此看不到顶级前锋或门将带来的差别。此外它们只计算射门:没有形成射门的危险进攻不会增加任何数值。

各数据提供商使用不同的模型,所以同一场比赛在不同网站上的 xG 可能略有不同。请把 xG 与状态、首发阵容和背景一起作为参考,而不是最终结论。

要点

  • xG 是射门变成进球的概率,按整场比赛累加。
  • 距离、角度、身体部位和机会类型决定了大部分价值。
  • 要在多场比赛中看 xG,而不是只看一场。
  • 本队 xG 与失球 xG 的差值反映球队的真实水平。
  • xG 是参考而不是结论:请结合状态和首发阵容一起看。

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